任务围绕岗位流转
等待、重复录入和上下文损耗,被当作组织运行的正常成本。
目标由人定义,执行由系统承接,例外回到判断者。
如果组织仍按人的时间、记忆和交接成本设计,Agent 只能成为旧流程上的外挂。我们先改变工作如何发生,再决定系统如何构建。
任务围绕岗位流转
等待、重复录入和上下文损耗,被当作组织运行的正常成本。
任务围绕目标运行
可标准化的工作持续运行,关键判断和例外始终回到合适的人。
我们不从模型或工具清单出发,而从企业新的运行方式反推需要的组织、Agent 与基础设施。
拆解任务、判断和责任,重新设计人与 Agent 的分工、协作、审核与异常升级。
围绕岗位与业务场景设计私有 Agent,让上下文、Skills 与工具调用形成可维护的工作能力。
连接内部数据、业务工具和模型能力,为 Agent 建立安全、稳定、可追踪的运行环境。
我们相信每一家传统企业,都应该拥有完全属于自己的 AI。不是租来的工具,而是长在你组织里的能力。
查看完整服务介绍 →合作流程共八步。
先聊
约 20–30 分钟,按询问框架聊清三件事:现在的流程怎么跑、规模多大、最想达到什么结果。可填写《业务需求描述》表,或约一次线上会议。
还不确定企业适不适合 AI 转型、不知如何与 AI 结合的老板,走这项:我们先梳理分析你的业务与现状,给出判断;适合的话,再深入梳理组织管理、商业模式、工作方式,输出可落地的方案。
后报
我们答复三件事:能不能做、多少钱、多久。报价单列明开发费用、Token 费用、服务器费用、维护费用;同步说明结款方式与退款条款,签订电子合同。
确认合作,支付启动款,项目启动。
再干
与你确认需求文档、产品设计方案与交付验收标准,锁定范围基线。
按确认范围进入研发,阶段性同步进展。
按约定的验收标准逐项核对,真实场景测试。
交付产品及配套使用说明,提供使用培训,进入维护期。
不是把所有数据交给一个黑箱,而是为每一个 Agent 明确它能看见什么、能调用什么、何时必须把判断交还给人。
先让一个业务单元形成新的运行方式,再把变化扩展到整个组织。